Descrição:
- SUGESTÃO DE CURSOS GRATUITOS:
- Clique no link abaixo
• Trabalhar com dados de diversas fontes, estruturados e não estruturados
• Atuar em projetos de IA auxiliando os engenheiros de dados e Cientistas de dados.
• Auxiliar na extração, tratamento e exploração de dados em ambientes de big data
• Auxiliar o time na gestão de incidentes dos sistemas de big data e IA implantados e na rotina diária do time.
• Apoiar o trabalho do cientista de dados e engenheiros de dados na entrega de modelos na Microsoft Azure e Cloudera/HortonWoks
Requisitos Mínimos:
– Ter tido contato com T-SQL (Transact SQL), Banco de dados NoSQL e Relacional, Python e seus respectivos frameworks de preparação e análise exploratória de dados (GGPLOT, Seaborn e Pandas).
Requisitos Desejáveis:
- SUGESTÃO DE EDUCAÇÃO FINANCEIRA:
- Clique no link abaixo
– Ter contato com tecnologias de big data é um diferencial (Hadoop, Pyspark, Cloudera/HortonWorks)
Inglês
Empresa
Maior produtor de aço do mundo e um dos maiores em mineração, o Grupo ArcelorMittal está presente em mais de 60 países, com operações industriais em 19 deles, contando com mais de 210 mil empregados. Líder em pesquisa & desenvolvimento, investe em novas tecnologias para transformar o amanhã e tornar o aço um dos materiais mais sustentáveis do planeta. Em seus 12 centros de pesquisa, cerca de 1.300 pesquisadores desenvolvem produtos e processos mais eficientes voltados a gerar valor para os clientes e assegurar o crescimento futuro.
A ArcelorMittal Brasil é a maior produtora de aço do país, com capacidade instalada superior a 12,5 milhões de toneladas/ano. Com plantas industriais em seis estados, emprega cerca de 17 mil pessoas. Produz aços longos e planos de alta qualidade para indústrias automobilística, de eletrodomésticos, embalagens, construção civil e naval. Também atua em mineração, geração de energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação. Sua ampla rede de distribuição e serviços atende às demandas dos mercados doméstico e internacional
COMO SE CADASTRAR: 